دانلود کامل ترین جزوه نقشه خوانی در جوشکاری

جزوه رنگی و تایپ شده نقشه خوانی در جوشکاری

دانلود فایل

دانشگاه پیام نور علمی کاربردی دانشگاه آزاد کارشناسی ارشد کاردانی برای آزمون استخدامی خلاصه کتاب

مل مواد معدنی تشخیصی ‌‌‌‌‌‌ً ‌‌‌() ‌‌‌() () () () () () شود. صحت و محتوای اطلاعاتی این نقشه های معدنی ماهواره ای با استفاده از داده های منتشر شده تایید می شود.

مقدمه
سنگ سنگ زمین شامل تمام مواد سطحی بین “سنگ تازه و هوای تازه” است که در آن اکسیداسیون، هیدراتاسیون، فرآیندهای بیولوژیکی و مکانیکی باعث ایجاد درجاتی از تغییرات کانی شناسی (هوازدگی) و ایجاد تخلخل جزوه نقشه خوانی در جوشکاری زیرین شده است 1 ، 2 . سنگ مادر، تکتونیک، آب و هوا، شکل زمین، آب های زیرزمینی، پوشش گیاهی زیرزمینی و زمان همگی در ترکیب و معماری سنگ سنگی نقش دارند . هوازدگی پیشرونده به طور کلی با افزایش تولید مواد فرار تولید کننده مواد معدنی مانند خاک رس حاوی هیدروکسیل (به عنوان مثال، ایلیت، مونت موریلونیت و کائولینیت) و همچنین کاهش سطوح کاتیون های متحرک (مانند کلسیم، منیزیم، پتاسیم و سدیم) در نتیجه هیدرولوژیکی مرتبط است. شستشو 3 ، 4, 5 , 6 .

شدت هوازدگی با استفاده از تکنیک های ژئوشیمیایی آزمایشگاهی مانند اتلاف در اشتعال (LOI) 7 و شاخص شیمیایی دگرسانی 5 اندازه گیری شده است {CIA = [Al 2 O 3 / (Al 2 O 3  + CaO * + Na 2 O + K 2 O)] × 100; که در آن CaO* مقدار CaO ​​موجود در کانی های سیلیکات است. سازمان سیا برای تخمین مقدار و ترکیب کانی های رسی بر اساس این فرض طراحی شد که کائولن [Al 2 Si 2 O 5 (OH) 4] با هوازدگی شدیدی همراه است که نمونه ای از شرایط گرمتر و مرطوب تر است، مانند کمربند موسمی نیمه گرمسیری. در مقابل، ایلیت [(K,H3O )(Al,Mg,Fe) 2 (Si,Al) 4O 10 [(OH) 2 · ( H2O )] و مونتموریلونیت [ (Na,Ca) 0.33 ( Al,Mg) 2 (Si 4 O 10 ) (OH) 2 · n H 2 O ] نشان دهنده هوازدگی با شدت کمتری است که در شرایط سردتر و معتدل 5 ، 6 ، 8 وجود دارد. سیلیسیم (Si) که در سنگ سنگی استرالیا به وفور یافت می شود در سیا گنجانده نشده است4 به عنوان کوارتز (SiO 2 ). دانه‌های کوارتز معمولاً از نظر شکل و قطر بزرگ (بیش از 20 میکرومتر اما کمتر از 2000 میکرومتر؛ به نام “اندازه ماسه”) برابر هستند و بنابراین در مقایسه با کانی‌های رسی که معمولاً اندازه دانه ریزتری دارند کمتر در برابر فرسایش توسط باد آسیب‌پذیر هستند (<<. 2 میکرومتر؛ به نام “اندازه خاک رس”) و عادت پلاتی.

استرالیا یک قاره مسطح، خشک و به شدت هوازده است که نشان دهنده نرخ پایین فرسایش و پایداری زمین ساختی طولانی مدت آن است که با موزاییک بلوک های پرکامبرین آن مرتبط است . تقریباً 80 درصد استرالیا توسط یک پوشش ضخیم سنگی پوشیده شده است که عمدتاً شامل خاک رس، اکسیدهای آهن و کوارتز 1 ، 4 است. این هوازدگی عمیق حداقل از 45 میلی متر آغاز شد که در آن شرایط استوایی تا عرض جغرافیایی 30 درجه جنوبی گسترش یافت. از 10 مارس این کمربند موسمی شروع به حرکت به سمت شمال کرد و مناطق داخلی استرالیا را در معرض شرایط خشک فزاینده قرار داد و منجر به تشکیل جزوه نقشه خوانی در جوشکاری وسیع شد.. تپه های شنی مانند صحرای سیمپسون ناشی از از بین رفتن ترجیحی مواد رسی سطحی در اثر فرسایش بادی است. امروزه، مناطق خشک استرالیا (باران/تبخیر کمتر از 0.65) بزرگترین منبع گرد و غبار را در نیمکره جنوبی ایجاد می کند که 5 تا 15 درصد از انتشار گرد و غبار جهانی را تشکیل می دهد . این گرد و غبار به طور بالقوه بر سلامت انسان 12 ، پایداری خاک های کشاورزی 13 ، 14 ، 15 ، شکوفایی اپیزودیک جلبک های اقیانوسی 16 و پراکندگی آئروسل های جوی و تغییرات آب و هوایی 17 ، 18 تأثیر می گذارد .

روش‌های ژئوفیزیکی هوابرد مانند طیف‌سنجی پرتو گاما 19 در حال حاضر در استرالیا برای اندازه‌گیری اطلاعات خاک رس 20 و نقشه‌برداری از سنگ سنگی 21 استفاده می‌شود . طیف‌سنجی انعکاس/گسترش با استفاده از سیستم‌های میدانی، هوابرد و فضابرد نیز می‌تواند اطلاعاتی در مورد رس، کوارتز و اندازه ذرات 22 ، 23 ، 24 ، 25 ، 26 ، 27 ارائه دهد.. بیش از دویست مأموریت ماهواره‌ای رصد/بازتاب رصد زمین (EO) انجام شده است، اگرچه تنها یکی از این حسگرهای EO تا به امروز به طور خاص برای نقشه‌برداری جهانی اطلاعات معدنی طراحی شده و با موفقیت کار می‌کند، یعنی ASTER (پیشرفته رادیومتر انعکاسی و گسیل حرارتی فضایی پیشرفته). 28 . این سیستم ژاپنی-آمریکایی در دسامبر 1999 به عنوان بخشی از محموله چند سنسوری روی سکوی فضایی Terra ایالات متحده برای سرویس دهی به ماموریت ناسا به سیاره زمین، که اکنون Earth Science Enterprise 29 نامیده می شود، راه اندازی شد .

دانلود رایگان خلاصه کتاب جزوه نقشه خوانی در جوشکاری pdf

ASTER یک سیستم مدار قطبی (کمتر از 83 درجه عرض جغرافیایی) با نوار تصویربرداری 60 کیلومتری است که برای تشخیص چهارده باند طیفی با وضوح پیکسلی بین 15 تا 90 متر طراحی شده است. این باندهای طیفی عبارتند از: (الف) سه منطقه با طول جزوه نقشه خوانی در جوشکاری مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIR، 0.4 تا 1 میکرومتر) که در آن پوشش گیاهی سبز و اکسیدهای آهن دارای ویژگی های طیفی تشخیصی هستند. (ب) شش در امواج مادون قرمز موج کوتاه (SWIR، 1-2.5 میکرومتر)، که در آن کانی‌های رسی دارای ویژگی‌های تشخیصی مربوط به ارتعاش گروه‌های هیدروکسیل هستند. و (ج) پنج در مادون قرمز حرارتی (TIR، 8-12 میکرومتر)، که در آن کانی‌های سیلیکات غیر هیدروکسیل مانند کوارتز دارای ویژگی‌های تشخیصی هستند، اگرچه اندازه ذرات نیز تأثیر مشخصی دارد.. برنامه نقشه برداری سطح زمین جهانی ASTER در ششمین تکرار خود قرار دارد، اگرچه ماژول SWIR برای همیشه در سال 2008 شکست خورد. اولین موزاییک معدنی عمومی ASTER در سراسر قاره در سال 2012 برای استرالیا تولید شد . .

این مقاله بر روی سه مورد از هفده نقشه منتشر شده علوم زمین ASTER تمرکز دارد . این چهار محصول معدنی ASTER SWIR و TIR بر روی خاک رس، آب، کوارتز و اطلاعات اندازه ذرات تمرکز دارند و با استفاده از داده‌های نمونه میدانی منتشر شده و همچنین داده‌های هواشناسی، ژئوفیزیک و سایر داده‌های ماهواره‌ای تایید می‌شوند. ارزش آنها برای نقشه برداری و نظارت بر اثرات هوازدگی، فرسایش و رسوب در زمینه پوشش گیاهی متغیر، آب و هوا و فرآیندهای زمین ساختی قبل از دیدگاه نهایی در مورد آینده نقشه برداری معدنی و نظارت بر زمین با استفاده از SWIR یکپارچه (VNIR-) ارزیابی می شود. -سیستم های تصویربرداری TIR مشخص شده است.

نتایج
چهار نقشه معدنی ASTER انتخاب شده برای نقشه برداری سنگ سنگ استرالیا عبارتند از: (i) “Clay Composition” یا “CC” (همچنین AlOH Group Composition 30 نامیده می شود )، که برای اندازه گیری هندسه جذب رس دو وجهی در 2.2 میکرومتر طراحی شده است و کائولینیت را به تصویر می کشد. به عنوان رنگ های سردتر و ایلیت-مونتموریلونیت به عنوان رنگ های گرم تر ( شکل 1a ). (ii) “محتوای خاک رس” یا “CI” (همچنین به آن محتوای گروه AlOH 30 نیز گفته می شود )، که معیاری است برای عمق پیوسته بدنه جذب رس در 2.2 میکرومتر با مناطقی از خاک رس قابل تشخیص که رنگ را نشان می دهد ( شکل 1b ) ; (iii) “شاخص سیلیس” یا “SI” که به شدت و موقعیت طول موج ویژگی سیلیکات reststrahlen حساس است و توسط محتوای عمده SiO 2 هدایت می شود 23و اندازه ذرات 24 با نواحی با محتوای شن کوارتز بالا که به عنوان رنگ های گرم تر و غنی از خاک رس به عنوان رنگ های سردتر نقشه برداری شده است ( جزوه نقشه خوانی در جوشکاری 2a ). و (IV) «شاخص آب خاک رس» یا «CWI» (به روش‌ها مراجعه کنید)، که شیب بال با طول موج کوتاه را نسبت به جذب ارتعاش کششی آب اساسی در 2.7 میکرومتر اندازه‌گیری می‌کند، به طوری که مناطق غنی از آب رنگ‌های گرم‌تری تولید می‌کنند ( شکل . 2b ). دقت این محصولات معدنی ASTER با استفاده از بررسی ملی ژئوشیمیایی استرالیا (NGSA) 32 ، 33 ، 34 و مطالعات منتشر شده در مورد کانی شناسی بارهای معلق رودخانه در طول رویدادهای سیل 35 و رسوبات دریایی 36 ، 37 ارزیابی شده است.

جزوه نقشه خوانی در جوشکاری دانلود رایگان خلاصه pdf کتاب کامل

شکل 1: نقشه های خاک رس ASTER با داده های اعتبارسنجی مرتبط.
شکل 1
( الف ) نقشه ترکیب خاک رس (CC) ASTER (پس زمینه) که توسط: (i) داده های بازتاب نمونه میدانی NGSA در هم آمیخته و برای پاسخ ASTER CC پردازش شده است. (ii) نقاط نمونه برداری رودخانه 35 ; (iii) مرز تقریبی پوسته نازک 52 ; و (IV) محلات منتخب، یعنی: A – Yilgarn Craton، B – Musgrave Block، C – Gawler Block، D – Kimberley Block، E – Cape York Penisula، F – Lake Eyre Basin، G – Murray-Darling Basin، H – حوضه Eucla، I – حوضه کنسرو، J – بلوک Pilbara، K – بلوک کوه Isa. ( ب ) نقشه محتوای ASTER Clay (CI) (پس‌زمینه) با: (i) داده‌های نمونه میدانی NGSA برای % خاک رس و CIA [Al/(Al + Ca + Mg + K + Na)] 33 ، 34 ; (2) ایزوله های میانگین بارندگی برای 1996-2005 47; و (iii) مناطق انتخاب شده، شکل 2: نقشه های ماسه کوارتز و آب خاک رس ASTER با داده های اعتبارسنجی مرتبط.
شکل 2
( الف ) نقشه شاخص سیلیس ASTER که توسط: (i) نمونه میدانی داده های NGSA برای Si (ژئوشیمی) و درصد شن (اندازه ذرات) پوشانده شده است 33 ، 34 . (ii) حد منطقه خشک 1 ; و (iii) بیابانهای شنی، یعنی: N – شنی بزرگ، O – تانامی، P – سندی کوچک، Q – گیبسون، R – سیمپسون، S – استورت استونی، T – استرزلکی، U – ویکتوریا بزرگ و V – تپه شمال غربی – زمینه های؛ و (IV) منطقه مطالعه دقیق شکل 3a (مستطیل سفید). ( ب ) نقشه ASTER Clay-Water Index (CWI) نقشه (پس زمینه) با: (i) نمونه میدانی داده های NGSA

تصویر در اندازه کامل
اعتبارسنجی ASTER با استفاده از NGSA
NGSA مجموعه‌ای عمومی از داده‌های فیزیکوشیمیایی (LOI، ژئوشیمی عنصر اصلی/فرعی و ردیابی و اندازه ذرات) است که از نمونه‌های ادغام‌نشده و سیلاب بالای ساحل جمع‌آوری‌شده در عمق ۰ تا ۱۰ سانتی‌متر و ۶۰ تا ۸۰ سانتی‌متر از بیش از ۱۰۰۰ حوضه آبریز رودخانه اندازه‌گیری شده است. استرالیا 32 ، 33 ، 34 . طیف بازتاب آزمایشگاهی با وضوح بالا VNIR-SWIR-TIR این نمونه‌های NGSA قبل از کانولوشن برای شبیه‌سازی پاسخ‌های ASTER اندازه‌گیری شد (به روش‌ها مراجعه کنید). ارزیابی آماری یک زیرمجموعه نمونه تصادفی NGSA (N = 165) بر روابط بین محصولات علوم زمین جزوه نقشه خوانی در جوشکاری (CC، CI، CWI و SI) و پارامترهای فیزیکوشیمیایی قابل مقایسه، عمدتاً LOI، درصد خاک رس و درصد شن متمرکز شده است. نتایج ( جدول 1) نشان می دهد که: (i) ASTER CC به طور قابل توجهی (@90% فاصله اطمینان) با LOI، % خاک رس و معکوس با % شن همبستگی دارد. (ب) ASTER CWI با درصد خاک رس و به میزان کمتر LOI و با درصد ماسه همبستگی معکوس دارد. (iii) ASTER SI با درصد شن و ماسه و همچنین Si (R2 =  0.64، N = 165) و با درصد خاک رس و LOI همبستگی معکوس دارد. و (IV) هیچ همبستگی قابل توجهی با توجه به LOI، درصد خاک رس و/یا درصد ماسه برای ASTER CI، CIA و آنالوگ های طیف سنجی پرتو گاما K، Th و U وجود ندارد.

هدف این کار آزمایش امکان‌سنجی نقشه‌برداری کانی‌های سولفیدی با استفاده از طیف‌سنجی تصویربرداری با اعتبارسنجی با استفاده از نقشه‌های معدنی QEMSCAN است. تشخیص کانی‌های سولفیدی مانند پیریت و کالکوپیریت در ناحیه طیفی SWIR یک چالش است، زیرا این کانی‌های مات بازتاب کلی پایینی دارند و ویژگی‌های طیفی سایر کانی‌ها را کاهش می‌دهند [ 48 ]. این کار طبقه‌بندی کانی ابرطیفی را با داده‌های QEMSCAN مقایسه کرد، همچنین شایستگی تکنیک‌های طبقه‌بندی رایج مورد استفاده را ارزیابی کرد.
نقشه‌های معدنی و فراوانی از هر تکنیک طبقه‌بندی و فراوانی جزوه نقشه خوانی در جوشکاری که از یک تصویر زیرمجموعه که مجدداً با وضوح تصویر فراطیفی نمونه‌گیری شده است به دست آمده‌اند، همانطور که تفاوت‌ها در این فراوانی‌ها وجود دارد ( جدول 2 ، شکل 9 ). طیف های حاصل از تصاویر ( شکل 10 الف) و کتابخانه های طیفی ( شکل 10 ب) [ 36 ] مقایسه می شوند. نمونه AR-1F بیشترین شباهت را به فراوانی مواد معدنی QEMSCAN با طبقه بندی SAM و Neural Net نشان داد، اگرچه نتایج SVM کمترین شباهت را به فراوانی در داده های مرجع داشت ( جدول 2 ، شکل 9 ). SAM برای طبقه بندی کانی های سولفیدی مفید بوده است [ 21 ، 73]، از جمله کاربردهای زیر آب تحت نور مصنوعی [ 74 ، 75 ].
مواد معدنی 10 00967 g009 550شکل 9. مقایسه ترکیبات به دست آمده با تکنیک های جزوه نقشه برداری معدنی طبقه بندی. نسبت ترکیب به‌دست‌آمده توسط هر تکنیک به فراوانی تعیین‌شده توسط QEMSCAN نشان داده شده است – C i / C QEMSCAN ( i = SAM، SVM، NN) یک مقیاس ورود به سیستم برای محور y استفاده می‌شود .

نقشه خوانی در جوشکاری

مواد معدنی 10 00967 g010 550شکل 10. نمودارهای طیفی اعضای انتهایی از هر کلاس که در شکل 11 نگاشت شده است، ( A ) از داده های فراطیفی و ( B ) از کتابخانه طیفی USGS [ 36 ] مشتق شده است.
جدول 2. فراوانی مواد معدنی از نمونه های سولفید انتخاب شده. عدد زیر هر درصد طبقه بندی شده در پرانتز نشان دهنده تفاوت بین QEMSCAN و فراوانی طبقه بندی است. طبقات با فراوانی که نزدیکترین نسبت به QEMSCAN هستند مشخص شده است.
جدول
مواد معدنی 10 00967 g011 550شکل 11. نمونه های سولفید ( A ) کامپوزیت رنگ واقعی با ناحیه اسکن با وضوح بالا که به رنگ سفید مشخص شده است. ( B ) کامپوزیت رنگ کاذب SWIR AR1-F: 2102، 1359، 953 نانومتر. AR-8: 934، 1819، 2447 نانومتر. AR-10: 934، 1819، 2447 نانومتر. و AR-13: 2453، 1794، 966 نانومتر. ( C ) کامپوزیت های رنگی MNF AR1-F: 1، 3، 2 AR-8 و AR-10: 3، 2، 1; و AR-13: 1، 2، 4. ( D ) SAM، ( E ) SVM، و ( F ) طبقه بندی شبکه عصبی. ( G ) ترکیبی از طبقات که بیشتر با فراوانی QEMSCAN مطابقت دارند، همانطور که در سلول های جدول 2 نشان داده شده است. ( H) تصویر QEMSCAN که تقریباً به اندازه تصویر فراطیفی زیر مجموعه قرار گرفته است. رنگ‌های افسانه‌ای برای تصاویر D–H اعمال می‌شوند. نوار مقیاس برای B–H اعمال می شود.
نمونه AR-13 طبقه بندی نسبتا دقیق گالن را نشان می دهد، اما تفاوت های قابل توجهی در طبقه بندی گالن اکسید شده دارد. اگرچه SAM از SVM و Neural Net برای طبقه بندی لیمونیت بهتر است، اکسید آهن با دقت بیشتری توسط Neural Net و آزوریت توسط SVM طبقه بندی می شود. نمونه‌های AR-8 و AR-10 تفاوت‌های اساسی بین QEMSCAN و فراوانی طبقه‌بندی‌شده کوارتز، گالن و لیمونیت را نشان می‌دهند. عدم سازگاری یا شباهت نتایج طبقه‌بندی با داده‌های QEMSAN ممکن است به عدم دقت تکنیک و انتخاب اعضای انتهایی نسبت داده شود، اما احتمالاً نتیجه جبران ترکیبی حاصل از آماده‌سازی نمونه نیز می‌باشد. نتایج طبقه‌بندی که فراوانی را ایجاد کرد که نزدیک‌ترین مقدار به فراوانی QEMSCAN نمونه‌برداری‌شده را ایجاد کرد ( شکل 11)ز) تهیه نقشه های معدنی که بیشترین شباهت را به تصاویر مرجع دارند.
قابل مشاهده است که نمونه های AR-8 و AR-10 نسبت جزوه نقشه خوانی در جوشکاری و گالن اکسید شده بسیار بالاتری نسبت به نیمه دیگر ارسال شده برای تجزیه و تحلیل QEMSCAN دارند. علاوه بر این، گالن، لیمونیت و کالکوپیریت منحنی‌های طیفی مشابهی در این نمونه‌ها دارند ( شکل 11 A)، که تشخیص آنها را به چالشی تبدیل می‌کند. اینها ممکن است به اشتباه طبقه بندی شوند زیرا فقط تفاوت های جزئی در شکل طیفی بین این کانی ها وجود دارد.
فاصله خطا با استفاده از فرمول زیر (معادله (1)) محاسبه شد ( جدول 3 ):
(1)که در آن j = SAM، SVM و NN با فراوانی QEMSCAN مقایسه می شود و i ترکیب هر کانی است.
جدول 3. فاصله خطا برای هر نمونه.
جدول
تکنیک‌های ژئوشیمیایی و ً ‌‌‌‌‌‌‌‌ً [ 76 ]. ً ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌